Введение

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс становится неотъемлемым элементом модернизации языкового образования. В Узбекистане, где в последние годы наблюдается активное обновление содержания и форм преподавания иностранных языков, особую актуальность приобретает вопрос эффективного использования ИИ в преподавании русского языка как иностранного (РКИ). Несмотря на растущую популярность цифровых платформ и чат-ботов, методическое осмысление их роли в формировании коммуникативной компетенции остаётся недостаточным. Цель настоящего исследования – проанализировать опыт применения ИИ-технологий в РКИ вузовского уровня в Узбекистане, выявить проблемы и предложить методические рекомендации по их эффективному использованию.

Методология исследования

Исследование проводилось в два этапа:

1. анализ научной литературы и открытых данных по теме (2020–2025 гг.),
2. анкетный опрос и глубинное интервьюирование 42 преподавателей РКИ из 6 вузов Узбекистана (Ташкент, Самарканд, Бухара, Фергана).
   Использовались методы контент-анализа, категоризации и интерпретации качественных данных. Теоретической базой послужили труды О.А. Митрофановой, Е.И. Пассова, зарубежных исследователей: J. Chapelle, M. Warschauer, а также документы Министерства высшего и среднего специального образования Республики Узбекистан.

Результаты и обсуждение

1. Современное состояние использования ИИ в РКИ в Узбекистане

На начало 2025 г. лишь 34 % опрошенных преподавателей систематически используют ИИ-инструменты в аудиторной и внеаудиторной работе. Наиболее популярны:

• LinguaBot (узбекско-русский чат-бот, разработанный ООО «EduTech Uzbekistan»),
• Yandex Translate + Reverso Context для работы с лексикой в контексте,
• Speechki для автоматической проверки произношения.

Однако 68 % респондентов отметили недостаточную адаптированность ИИ-ресурсов к лингвокультурным особенностям узбекских студентов (например, игнорирование тюркской языковой базы, отсутствие пояснений по грамматической интерференции).

2. Проблемы и риски

• Методическая неподготовленность преподавателей: 52 % не прошли курсов повышения квалификации по ИИ-технологиям.
• Этические и правовые вопросы: студенты используют нейропарафразеры для «размывания» плагиата, что снижает уровень самостоятельной работы.
• Когнитивная перегрузка: избыточность автоматических подсказок снижает способность к самоконтролю и критическому мышлению.

3. Методические рекомендации
4. Интеграция ИИ в модульно-компетентностную модель обучения:
   – использовать ИИ-чатботы только на этапе закрепления лексики (А1–А2), но не на этапе первичного усвоения грамматических структур,
   – внедрять «искусственные ошибки» в ИИ-задания для развития навыков ревизии и самокоррекции.
5. Разработка локализованных ИИ-ресурсов:

– создание корпуса интерферентных ошибок узбекских студентов (на базе УзГУМЯ),

– обучение нейромоделей на параллельных корпусах (узбекский ↔ русский) с учётом калькирования и ложных друзей переводчика.

3. Повышение цифровой грамотности преподавателей:

– внедрение микрокредитных программ (10 академических часов) по ИИ-инструментам в систему НМО педагогических вузов,

– создание методических видеокейсов (screencast) по использованию ИИ в различных типах речевой деятельности.

Заключение

Искусственный интеллект не заменяет преподавателя, но при грамотной методической интеграции способен стать мощным инструментом персонализации и адаптации обучения РКИ. В условиях Узбекистана успех ИИ-технологий зависит от синхронного развития трёх компонентов: локализованного контента, профессиональной компетентности преподавателя и этико-правового регулирования. Перспективным направлением является создание национальной открытой платформы «РКИ-UZ.AI» с элементами адаптивного обучения и встроенной системой антиплагиата.