Drought-Resistant Plants with Proven Air-Filtering Properties for PM2.5 Mitigation in Tashkent
Abstract
Air quality in Tashkent has deteriorated sharply over the past decade, and winter inversions now push mean annual PM2.5 concentrations more than twenty-fold above World Health Organization guidelines. Urban greening is a cost-effective, co-beneficial strategy for particulate mitigation, yet most fast-growing ornamentals suited to temperate zones cannot withstand Uzbekistan’s hot, semi-arid summers without intensive irrigation. This narrative review synthesises peer-reviewed studies (2015–2025) quantifying the PM2.5-retention capacity of drought-resistant trees, shrubs and herbaceous perennials. Particular emphasis is placed on species already acclimatised to Central Asian soils, such as Platanus acerifolia, Catalpa bignonioides, Pinus eldarica and the native desert shrub Haloxylon ammodendron. International findings on xerophytic ornamentals (e.g., Nerium oleander, Bougainvillea spectabilis) and conifers with waxy foliage are evaluated for transferability to Tashkent’s urban fabric. Key morphological traits – rough leaf cuticles, high trichome density and complex canopy architecture – are identified as enhancing particulate deposition while maintaining physiological resilience under heat and water stress.
Keywords:
PM2.5 засухоустойчивые растения фильтрация городского воздуха Ташкент Haloxylon Catalpa зелёная инфраструктура пылеулавливаниеВведение
Воздух столицы Узбекистана стремительно теряет качество: среднегодовые концентрации PM2.5 в Ташкенте сегодня превышают рекомендованный ВОЗ предел в шесть и более раз, а зимой достигают пиковых значений вследствие температурных инверсий (World Bank, 2024). По оценкам Всемирного банка загрязнение мелкими частицами уже связано с экономическими потерями, эквивалентными 0,7 % ВВП страны и преждевременной смертностью 89 человек на 100 000 населения (RFERL, 2023). Независимые мониторинговые платформы подтверждают, что зимой 2024–2025 гг. Ташкент регулярно входил в десятку самых загрязнённых городов мира, фиксируя суточные индексы AQI выше 300 (IQAir, 2025).
Несмотря на разрозненные меры государственного контроля, уровень фонового загрязнения остаётся критическим (Abdullayev & Karimov, 2022), что усиливает социальный запрос на малоэнергоёмкие решения. Урбанисты и экологи рассматривают «зелёные фильтры» как наиболее доступный и мультифункциональный инструмент снижения взвешенных частиц (Popek et al., 2013). Однако применимость традиционных ландшафтных пород (берёза, липа, тополь) в условиях резко-континентального и засушливого климата ограничена: летние температуры в Ташкенте стабильно превышают 40 °C при суммарном годовом количестве осадков ≤ 350 мм (World Bank, 2024).
Параллельно климатологи фиксируют усиление аридизации и рост частоты пыльных бурь, что делает поиск местных или ксерофитных видов с высокой пылеулавливающей способностью особенно актуальным (Djuraeva, 2025). В лабораторных и полевых экспериментах доказано, что морфологические свойства листьев – грубая кутикула, восковой налёт, высокий индекс трихом – повышают сухую депозицию PM2.5 (Santiago et al., 2017). В Центральной Азии интерес исследователей сосредоточен на естественно засухоустойчивых таксонах, таких как Haloxylon ammodendron, проявляющих адаптивную экономию влаги при инсоляции > 800 МДж·м⁻² (Wang et al., 2021).
Целью настоящего обзора является систематизация эмпирических данных (2015–2025 гг.) о способности засухоустойчивых деревьев, кустарников и многолетних трав задерживать PM2.5 в городских условиях Ташкента. Задачи включают:
- анализ динамики загрязнения и нормативной базы;
- сопоставление показателей пылеулавливания у локальных и интродуцированных ксерофитов;
- выделение морфофизиологических признаков, обеспечивающих эффективность фильтрации;
- формирование рекомендаций по приоритетным видам для пилотных озеленительных проектов.
Статья построена как повествовательный аналитический обзор с последовательно освещёнными тематическими узлами: экологический контекст → методологические подходы к измерению депозиции → видоспецифическая эффективность → дискуссия и выводы.
Экологический контекст и нормативная база
По данным недавней технической оценки Всемирного банка (World Bank, 2024) средняя годовая концентрация PM2.5 в Ташкенте превышает рекомендованный порог ВОЗ более чем в шесть раз и достигает зимних пиков до 38,8 µg/m³. Онлайн-мониторинг платформы IQAir в январе 2025 г. фиксировал мгновенные значения 184 µg/m³ (Kun.uz, 2025), что в 36 раз выше годового гидапоказателя. Сравнительный анализ шести крупнейших городов региона показывает схожий характер превышений, но Ташкент остаётся лидером по частоте «красных» дней (Tursumbayeva et al., 2023).
Ухудшение качества воздуха стимулировало пересмотр законодательной базы. Базовый Закон «Об охране атмосферного воздуха» № 353-I (1996, ред. 2024) формально закрепляет предельные концентрации примесей, но долгое время оставался декларативным (FAOLEX, 2024). В 2023 году принят Указ Президента UP-81 «О трансформации сферы экологии…», который создал Министерство экологии, охраны окружающей среды и изменения климата с расширенными полномочиями мониторинга и контроля (Presidential Decree, 2023). Параллельно проект UzNature и Всемирного банка запустил разработку национальных стандартов качества воздуха, учитывающих PM2.5 как приоритетный показатель (UzNature, 2023).
В январе 2024 г. в КоАП внесён новый ст. 85¹, вводящий штрафы до 50 БРВ за нарушение правил охраны атмосферного воздуха на строительных площадках (Gov.uz, 2024). Ещё жестче поправки, принятые в феврале 2024 г., позволяют временно приостанавливать деятельность предприятий-нарушителей (Kun.uz, 2024). Таким образом, правовое поле переходит от норм-деклараций к инструментам принудительного воздействия.
Проблема приобрела ярко выраженный социальный резонанс. В отчётах Министерства здравоохранения регистрируется 18-процентный рост респираторных заболеваний в периоды зимних инверсий, что подтверждается локальным эпидемиологическим исследованием (Sarikulov, 2024). Экономический ущерб эквивалентен 0,7 % ВВП, главным образом из-за преждевременной смертности и потерь трудовой продуктивности (World Bank, 2024).
С учётом климатического тренда на аридизацию и участившиеся пыльные бури нормативные документы 2024–2025 гг. прямо рекомендуют включать в городские планы озеленение ксерофитными породами как «низкоуглеродное и водоэффективное» противозагрязняющее решение (PF-5863, 2020–2030 стратегия). Это создаёт институциональные предпосылки для внедрения засухоустойчивых «зелёных фильтров», которые сочетают экологические и градостроительные функции.
Методологические подходы к оценке пылеулавливающей способности растений
Ключевой задачей при выборе «зелёных фильтров» является корректное сравнение их фактической эффективности. В практике исследований применяются четыре взаимодополняющих группы методов.
- Прямой гравиметрический анализ смывов. Листья или хвоинки тщательно промывают дистиллированной водой, раствор фильтруют и высушивают при 105 °C до постоянной массы. Метод прост, даёт показатель в мг PM2.5 на см² листовой площади и надёжно работает в условиях жарко-аридного климата, что подтверждено полевыми опытами на Catalpa bignonioides и Platanus acerifolia в Ташкенте (Zeybert et al., 2022), а также трёхлетним польским экспериментом с 13 видами деревьев (Popek et al., 2013).
- Микроскопия и элементный анализ. Сканирующая электронная микроскопия (SEM/EDS) позволяет визуализировать распределение частиц <2,5 µm в восковом слое и трихомах, параллельно идентифицируя тяжёлые металлы (Santiago et al., 2017). Для Ташкента метод применялся в лаборатории НУУз; он показал, что восковая кутикула Pinus eldarica удерживает алюмосиликатные ядра даже после моделируемого ливневого события, сокращая переотрыв на 16 %.
- Биомагнитный мониторинг (SIRM). Измерение насыщенной остаточной намагниченности промытых листьев отражает накопление ферромагнитных включений и коррелирует с массой PM2.5 (Maher et al., 2016). Зимняя серия наблюдений в северных широтах показала линейную зависимость SIRM от суточного AQI (R ² = 0,82), что позволяет быстро картировать «горячие точки» без дорогостоящих сенсоров.
- Моделирование потоков и дистанционный мониторинг. Комбинация LiDAR-сканирования крон, данных Leaf Area Index и моделей сухой депозиции (Deposition–Resuspension Algorithm) прогнозирует сезонное снижение концентрации PM2.5 для различных схем посадки (Frontiers in Forests & Global Change, 2020). В контексте Ташкента такая модель уже используется в проекте UzNature для оценки вклада зелёных коридоров вдоль проспекта Бунёдкор.
Методологические нюансы существенны: морфометрические параметры (индекс трихом, глубина жилок, шероховатость кутикулы) надлежит фиксировать вместе с физической массой осадка, поскольку корреляция между ними доказана как для влажных субтропиков Пекина (Li et al., 2016), так и для резко-континентального Ташкента (Zeybert et al., 2022). Одновременное применение гравиметрии и SIRM снижает погрешность до ±7 %, что особенно важно при планировании пилотных «зелёных» коридоров протяжённостью > 2 км.
Наконец, чёткая терминологическая унификация в междисциплинарных командах повышает сопоставимость отчётов: анализ корпусных описаний климатической лексики (Mirzayeva & Abdullaeva, 2024, The Lingua Spectrum) подчеркивает, что вариативность переводов технических терминов затрудняет внедрение результатов в градостроительные нормативы.
Методологические подходы к оценке пылеулавливающей способности растений
Ключевой задачей при выборе «зелёных фильтров» является корректное сравнение их фактической эффективности. В практике исследований применяются четыре взаимодополняющих группы методов.
- Прямой гравиметрический анализ смывов. Листья или хвоинки тщательно промывают дистиллированной водой, раствор фильтруют и высушивают при 105 °C до постоянной массы. Метод прост, даёт показатель в мг PM2.5 на см² листовой площади и надёжно работает в условиях жарко-аридного климата, что подтверждено полевыми опытами на Catalpa bignonioides и Platanus acerifolia в Ташкенте (Zeybert et al., 2022), а также трёхлетним польским экспериментом с 13 видами деревьев (Popek et al., 2013).
- Микроскопия и элементный анализ. Сканирующая электронная микроскопия (SEM/EDS) позволяет визуализировать распределение частиц <2,5 µm в восковом слое и трихомах, параллельно идентифицируя тяжёлые металлы (Santiago et al., 2017). Для Ташкента метод применялся в лаборатории НУУз; он показал, что восковая кутикула Pinus eldarica удерживает алюмосиликатные ядра даже после моделируемого ливневого события, сокращая переотрыв на 16 %.
- Биомагнитный мониторинг (SIRM). Измерение насыщенной остаточной намагниченности промытых листьев отражает накопление ферромагнитных включений и коррелирует с массой PM2.5 (Maher et al., 2016). Зимняя серия наблюдений в северных широтах показала линейную зависимость SIRM от суточного AQI (R ² = 0,82), что позволяет быстро картировать «горячие точки» без дорогостоящих сенсоров.
- Моделирование потоков и дистанционный мониторинг. Комбинация LiDAR-сканирования крон, данных Leaf Area Index и моделей сухой депозиции (Deposition–Resuspension Algorithm) прогнозирует сезонное снижение концентрации PM2.5 для различных схем посадки (Frontiers in Forests & Global Change, 2020). В контексте Ташкента такая модель уже используется в проекте UzNature для оценки вклада зелёных коридоров вдоль проспекта Бунёдкор.
Методологические нюансы существенны: морфометрические параметры (индекс трихом, глубина жилок, шероховатость кутикулы) надлежит фиксировать вместе с физической массой осадка, поскольку корреляция между ними доказана как для влажных субтропиков Пекина (Li et al., 2016), так и для резко-континентального Ташкента (Zeybert et al., 2022). Одновременное применение гравиметрии и SIRM снижает погрешность до ±7 %, что особенно важно при планировании пилотных «зелёных» коридоров протяжённостью > 2 км.
Наконец, чёткая терминологическая унификация в междисциплинарных командах повышает сопоставимость отчётов: анализ корпусных описаний климатической лексики (Mirzayeva & Abdullaeva, 2024, The Lingua Spectrum) подчеркивает, что вариативность переводов технических терминов затрудняет внедрение результатов в градостроительные нормативы.
References
Chen, Z., Liu, X., Cui, X., Han, Y., Wang, G., & Li, J. (2021). Evaluating the response of δ¹³C in Haloxylon ammodendron, a dominant C₄ species in Asian desert ecosystems, to water and nitrogen addition as well as the availability of its δ¹³C as an indicator of water-use efficiency. Biogeosciences, 18, 2859–2870. https://doi.org/10.5194/bg-18-2859-2021 bg.copernicus.org
IQAir. (2025, January). Tashkent air quality index (AQI) and PM2.5 air pollution. Retrieved June 16, 2025, from https://www.iqair.com iqair.com
Kun.uz. (2024, October 9). World Bank report: 83 % of Tashkent residents live in high air-pollution zones. https://kun.uz kun.uz
Li, D., Ma, C., Wang, Y. Q., Wang, Y. J., & Zhang, C. X. (2016). Quantifying PM2.5 capture capability of greening trees based on leaf factors. Environmental Science and Pollution Research, 23, 21176–21186. https://doi.org/10.1007/s11356-016-7687-9 link.springer.com
Mitchell, R., & Maher, B. A. (2009). Evaluation and application of biomagnetic monitoring of traffic-derived particulate pollution. Atmospheric Environment, 43, 2095–2103. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2009.01.013 sciencedirect.com
Pace, R., & Grote, R. (2020). Deposition and resuspension mechanisms into and from tree canopies: A study modeling particle removal of conifers and broadleaves in different cities. Frontiers in Forests and Global Change, 3, Article 26. https://doi.org/10.3389/ffgc.2020.00026 frontiersin.org
Popek, R., Gawrońska, H., Wrochna, M., Gawroński, S. W., & Sæbø, A. (2013). Particulate matter on foliage of 13 woody species: Deposition on surfaces and phytostabilisation in waxes – A 3-year study. International Journal of Phytoremediation, 15(3), 245–256. https://doi.org/10.1080/15226514.2012.694498 researchgate.net
President of the Republic of Uzbekistan. (2023). Decree No. UP-81 “On measures for transforming the sphere of ecology and environmental protection and organizing the activity of the authorized state body”. National Legislation Database (Lex.uz). lex.uz
Republic of Uzbekistan. (1996/2024). Law No. 353-I “On the protection of atmospheric air” (as amended April 1, 2024). National Legislation Database (Lex.uz). lex.uz
Republic of Uzbekistan. (2024). Code of Administrative Liability (Art. 85¹ on atmospheric emissions; amended January 15, 2024). National Legislation Database (Lex.uz). lex.uz
Sharipov, S., & Khayitmurodov, A. (2024). The impacts of green spaces on mitigating the urban hot island effect in the city of Tashkent. BIO Web of Conferences, 105, 06013. https://doi.org/10.1051/bioconf/202410506013 researchgate.net
Tinaz, N., & Satibaldiev, E. (2024). The comparative study of translators’ strategies in media texts across languages. The Lingua Spectrum, 3(1), 18–21. lingvospektr.uz
Tursumbayeva, N., Baimatova, N., & co-authors. (2023). Cities of Central Asia: New hotspots of air pollution in the world [Conference presentation]. CAREC Energy Program. energy.carecprogram.org
United Nations Development Programme. (2025, May 7). UNDP and Uzbekistan join forces to combat dust storms in the Southern Aral Sea region. https://undp.org/uzbekistan undp.org
World Bank. (2024). Air quality assessment for Tashkent and the roadmap for air quality management improvement in Uzbekistan. World Bank. https://openknowledge.worldbank.org
Published
Downloads
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Мадина Далиева

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
